Laat Data & Techniek voor je werken
Til Je Organisatie naar een hoger niveau met Business Intelligence
Van Data naar Wijsheid
Wisdom as a Service haalt nieuwe inzichten uit uw data. Wij zijn er voor organisaties die vanuit strategie hun Business Intelligence voorzieningen willen op- of uitbouwen. Of die hun bestaande BI voorzieningen willen toetsen, optimaliseren of in de cloud willen zetten. Onze producten helpen daarbij: de data en de techniek doen het werk voor u.
de online architect
Ons product – De Online Architect – helpt u met scans en audits aan transparante en betrouwbare data. U verkrijgt de juiste inzichten waarmee u kunt besluiten of u uw bedrijf wilt laten groeien of kiest voor maatschappelijke impact.
Quick Data Scan
Scan de Agility van lopende BI Projecten.
Data Analytics Solutions
Scan van de technische implementatie
Data Analytics Compliance Scan
Compliancy scan
Leren van Data
Analyses die impact maken
allround consultancy bureau
Business intelligence naar een hoger niveau tillen
Wisdom as a Service is een allround Business Intelligence Consultancy bureau met sterke focus op data integratie en data modellering oplossingen die passen bij uw behoefte.
Duurzaam
Wij streven naar een juiste combinatie van duurzame en pragmatische BI-toepassingen die het gewenste resultaat opleveren.
Kennisdeling
Wij delen kennis en ervaring en helpen bedrijven met het behalen van hun BI- ambities. Wij maken analyses, adviseren, we voeren audits uit en geven trainingen waar nodig.
Humor
Wij tillen uw BI naar een hoger niveau en dat doen we met enthousiasme en humor. We zorgen voor draagvlak, vernieuwing en dat alles doen we binnen een positieve sfeer.
– Wisdom as a Service –
Expertise
Data Warehouse
Tools en expertise om snel en zonder verrassingen een (Cloud) Data Warehouse te realiseren.
Cloud Technology
Verhuizen van uw IT-infrastructuur naar de Cloud en deze continue afstemmen op de behoefte van uw organisatie.
Jaar Ervaring
Blije Klanten
Projecten afgerond
onze opdrachtgevers
Laatste Blogs
Dit is de beste leverancier voor het opslaan van data
Er is veel aanbod voor waar en hoe u uw data wilt opslaan. U kunt er uren mee zoet zijn om erachter te komen welke leverancier voor uw organisatie de beste is. Is het MongoDB, MarkLogic, Hadoop of toch Azure of Google Cloud? Ik ontwikkelde een matrix voor het
De voor- en nadelen van On-Premise naar de Cloud
Iedere organisatie waar IT een cruciale rol speelt, heeft een IT-infrastructuur. Denk aan servers en netwerken: het Operating System. Bij sommige bedrijven staat hun IT-infrastructuur on-premise (lokaal). Maar steeds meer bedrijven verplaatsen hun architectuur naar de cloud. Maar wat zijn de voordelen? En wat zijn de nadelen? Dat beschrijf
BI Architectuur binnen een organisatie en hoe deze is opgebouwd
Organisaties bezitten enorme hoeveelheden gegevens (big data) die ergens moet worden opgeslagen. Al die gegevens bevatten waardevolle informatie die veel inzicht geeft voor de bedrijfsvoering. Hoe en waar die Big Data wordt opgeslagen is heel belangrijk. BI architectuur helpt niet alleen bij de opslag, opname en verwerking van deze
Hoe kies ik voor de juiste dataleverancier?
Welke leverancier is het beste voor de opslag van uw data? MarkLogic, MongoDB, Hadoop of toch een andere? In deze blog heb ik mijn eigen scoringssysteem ontwikkeld om elk van deze leveranciers te waarderen. En om antwoord te geven op deze cruciale vraag: Welke leverancier scoort het beste? Ik
Welke database is het meest geschikt voor het opslaan van Big Data?
De feiten (en daarmee uw data) die verzameld en geregistreerd worden door de processen binnen uw organisatie moeten ergens opgeslagen worden. Zo kunnen ze bewerkt of verwijderd worden. Of je data nu on-premise of in de cloud staat, u heeft een database nodig waarin deze data wordt opgeslagen. Er
Dit is waarom big data context nodig heeft
In deze tijd zijn we er continu mee bezig om feiten (gebeurtenissen) vast te leggen. Dat doen we via mobiele telefoons, laptops, smartwatches en sensoren (gps, weerstations, etc). Maar deze ongestructureerde brei aan digitale informatie is waardeloos zonder context. De context is het analyseren van data door deze te